مقایسهی روشهای متداول برآورد بار رسوب معلق رودخانهی کرخه با روش برنامهریزی بیان ژن
Authors
Abstract:
برآورد دبی بار رسوبات معلق رودخانهها بهدلیل تأثیرگذاری بر طراحی و مدیریت سازههای آبی، در مهندسی آب، هیدرولیک و محیط زیست مهم میباشد. تاکنون تلاشهای گوناگونی جهت برآورد دقیق بار رسوبات معلق توسط پژوهشگران انجام شده است که برای مثال میتوان به برقراری رابطه بین دبی جریان و دبی رسوب اشاره نمود. مشکل این روش، عدم قطعیت آن میباشد. از اینرو، شماری از محققان بهروشهای هوشمند و الگوریتمهای تکاملّی، روی آوردهاند. در پژوهش حاضر بهمنظور پیشبینی بار رسوب معلق ایستگاههای هیدرومتری جلوگیر و پایپل واقع در بالادست سد مخزنی کرخه، روش برنامهریزی بیان ژن مورد استفاده قرار گرفت و نتایج بهدست آمده با نتایج روشهای منحنی سنجه رسوب و فائو مقایسه گردید. برای انجام این کار دادههای دبی جریان، دبی رسوب و ارتفاع باران دو ایستگاه بین سالهای 1390-1365 جمعآوری شد. برای اجرای مدل برنامهریزی بیان ژن دو سناریو تعریف گردید. در سناریوی اول از اطلاعات دبی جریان و دبی رسوب ایستگاهها استفاده شد و در سناریوی دوم از اطلاعات ارتفاع باران حوضهی آبریز نیز استفاده گردید. نتایج نشان داد سناریوی دوم عملکرد بهتری در مقایسه با سناریوی اول داشته است. همچنین، مقایسهی نتایج اجرای این مدل در بخش آزمون سناریوی دوم نشان داد که این روش نسبت به روش منحنی سنجه رسوب، میزان خطای RMSE و MAEرا بهمقدار 91% و 94% برای ایستگاه هیدرومتری جلوگیر و 60% و 71% برای ایستگاه هیدرومتری پایپل کاهش داده است. مقایسه همین نتایج با روش فائو نیز نشاندهندهی کاهش خطای RMSE و MAE بهمیزان 92% و 96% برای ایستگاه هیدرومتری جلوگیر و 85% و 95% برای ایستگاه هیدرومتری پایپل میباشد.
similar resources
مقایسه ی روش های متداول برآورد بار رسوب معلق رودخانه ی کرخه با روش برنامه ریزی بیان ژن
برآورد دبی بار رسوبات معلق رودخانهها بهدلیل تأثیرگذاری بر طراحی و مدیریت سازههای آبی، در مهندسی آب، هیدرولیک و محیط زیست مهم میباشد. تاکنون تلاشهای گوناگونی جهت برآورد دقیق بار رسوبات معلق توسط پژوهشگران انجام شده است که برای مثال میتوان به برقراری رابطه بین دبی جریان و دبی رسوب اشاره نمود. مشکل این روش، عدم قطعیت آن میباشد. از اینرو، شماری از محققان بهروشهای هوشمند و الگوریتمهای تکا...
full textپیش بینی بار رسوب معلق سد کرخه به کمک برنامه ریزی بیان ژن
تعیین بار رسوبات معلق رودخانه¬ها به¬دلیل تاثیرگذاری بر طراحی و مدیریت سازه¬های آبی، از جمله موارد مهم در مهندسی آب، هیدرولیک و محیط زیست به¬ شمار می¬رود. تاکنون تلاش¬های گوناگونی در جهت برآورد دقیق بار رسوبات معلق صورت پذیرفته است. بیشتر این تلاش¬ها با برقراری رابطه بین دبی جریان و دبی رسوب، سعی در برآورد بار رسوب معلق داشته¬اند. اما این روش¬های متداول رگرسیونی دارای عدم قطعیت می¬باشند. از این¬...
15 صفحه اولبررسی کارایی روشهای نرو فازی و رگرسیون درختی در برآورد بار رسوب معلق رودخانه
کاربرد روشهای نروفازی ورگرسیون درختی در هیدرولوژی رسوب رودخانهها و حوزههای آبخیز توسعه چندانی ندارد و بیشتر از آن منحنیهای سنجه رسوب به عنوان متداولترین روش برآورد رسوب شناخته شدهاند. در این تحقیق به منظور مقایسه و اصلاح روشهای برآورد بار رسوبی رودخانهها، مقادیر برآوردی چند نوع منحنی سنجه رسوب تک متغیره و یک نوع منحنی سنجه رسوب چند متغیره با روشهای نروفازی و رگرسیون درختی در 5 ایستگاه ...
full textارزیابی مدل برنامه ریزی بیان ژن برای برآورد بار رسوب معلق بر اساس پیش پردازش داده ها با روش آزمون گاما (مطالعه موردی: حوزه آبخیز رود زرد)
ی. در این پژوهش، دادههای ایستگاه هیدرومتری ماشین در حوزه آبخیز رود زرد، با طول دوره آماری 36 سال (1356-1391) مورد استفاده قرار گرفت. متغیرهای ورودی به مدل GEP شامل دبی لحظهای (Q)، متوسط دبی روزانه (Qi) و متوسط بارندگی روزانه (Pi) به همراه سه گام تأخیر زمانی و متغیر خروجی به مدل شامل بار رسوب معلق روزانه می-باشد. برای کاهش در وقت و هزینه، پیشپردازش دادههای ورودی به مدل GEP با استفاده از روش ...
full textمقایسه روش های هوش مصنوعی در برآورد بار معلق رسوب (مطالعه موردی: رودخانه سیستان)
سابقه و هدف: برآورد صحیح حجم رسوبات معلق در رودخانهها، یکی از مهمترین مسائل در پروژههای مهندسی رودخانه، منابع آب و محیطزیست میباشد. رودخانه سیستان شاخه اصلی منشعب از رودخانه هیرمند بوده که وظیفه آبیاری 70 درصد زمینهای کشاورزی دشت سیستان و همچنین تأمین بخشی از آب هامون هیرمند را به عهده دارد. با توجه به مشکلات زیاد ناشی از رسوبات در رودخانهها، محققین علم رسوب تلاشهای زیادی بهمنظور دستیا...
full textبررسی کارایی روشهای نرو فازی و رگرسیون درختی در برآورد بار رسوب معلق رودخانه
کاربرد روش های نروفازی ورگرسیون درختی در هیدرولوژی رسوب رودخانه ها و حوزه های آبخیز توسعه چندانی ندارد و بیشتر از آن منحنی های سنجه رسوب به عنوان متداول ترین روش برآورد رسوب شناخته شده اند. در این تحقیق به منظور مقایسه و اصلاح روش های برآورد بار رسوبی رودخانه ها، مقادیر برآوردی چند نوع منحنی سنجه رسوب تک متغیره و یک نوع منحنی سنجه رسوب چند متغیره با روش های نروفازی و رگرسیون درختی در 5 ایستگاه ...
full textMy Resources
Journal title
volume 14 issue 45
pages 121- 140
publication date 2016-12-21
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023